（来源：上观新闻）
黄仁勋的逻辑是🇯🇲😒，软件🗳开发者最在乎的🇹🇩是“安🤑🧛♂️装基础🏘”，你写🇵🇭🏴的代码能👄🛹跑在多↔🐭少机器上，这😚才是真正🦈🐍的价值🧯。同时他给🧛♂️出了一个100🐦%确定的预测：🇱🇸😿三到五年内🎵，行业对🧽🎊Tra🐖nsformer🌄的依赖会大幅降🥬⛄低🧛♂️🇸🇹。据一名谷歌🤗🇵🇼员工透露，🇸🇹🈲谷歌此📧🧟♂️前已有开发🎒🔡推理芯片的计划😷🦛，英伟达在今年😟3月GTC大会上🌨🈂发布语🇭🇲⛴言处理单元（L🏬PU）后，🆔🈂谷歌随即加🙋快了相关🍯工作🆔☕。每个硅桥都🛬⏏是一个精🐹密放置的组😮件，有着各⚙📐自的对准要求🕰。同时，为推动AI🐠与电池技🐹4️⃣术的标准化，🙄欣旺达🎠🤼♂️联合行业🕜🇭🇷各界共🥵同发布🚗《“AI+🏃♀️电池”智能制🐧🌐造行动🦝🖲标准倡议🎨💲》，聚焦五🔥👨👩👧👧大核心方向，将企👩🏭🇹🇴业层面的技术承诺🗞升维为行🔹🚮业共同遵🐠循的准则🙈💈。
这种路径差异的📽背后，是ODM行🍊😕业一个残📴🇧🇯酷的生存法💀则：要么靠规模碾🌰压成本，🧭要么凭技🍎术筑起壁垒🌩。Q：在🔼你们最近的➖🚮申报文件中，英伟💌🇺🇲达在代工厂、🦢🕉内存和封装等🇵🇪方面的采购承诺☢接近1000亿🚷👨👨👧👧美元🌶🇹🇦。但只要台积🎁电被说服了，几🤓年内你就❌会看到足够🇲🇰🗃的EUV🇻🇮🌤设备🤧。目前冷芯😞🏷已完成首期🧦👨❤️💋👨量产线搭建🍈，具备月🥇产数千🏞至万级🙎♂️🧙♂️交付能力🏃🏆。
